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人形機器人行業:黎明破曉,AI歸宿,全球人形機器人需求有望達200萬臺,對應市場空 間超5700億

來源:中航證券      編輯:創澤      時間:2024/12/17      主題:其他   [加盟]

◼ 人形機器人:行則將至,量產可期。人形機器人是AI技術落地物理世界的出色載體,近兩年通用大模型的發展賦予人形機器人強大的泛化能力,產業進入商業化落地的初J 階段,特斯拉、Open AI、英偉達、三星等科技巨頭紛紛入局搶占行業G地。以特斯拉為例,馬斯克于2021年提出人形機器人概念機Tesla Bot,2022年推出原型機 Optimus,2023年12月推出Optimus-Gen2,相比一代進化顯著,感知、大腦、運控能力明顯提升。伴隨特斯拉Optimus落地,2025年人形機器人將步入量產元年,其應 用場景有望經歷“汽車工廠應用—制造業開始多面滲透鋪開—成熟后走進千家萬戶”三個階段。據我們測算,至2030年人形機器人需求有望達200萬臺,對應市場空 間超5700億元。

◼ 執行系統:靈活關節,絲杠、電機、減速器是關鍵。硬件決定人形機器人的運動靈活程度,特斯拉Optimus關節由40個執行器組成,核心零部件包括絲杠、電機、減速器, 旋轉關節、直線關節、靈巧手合計成本占比超過50%,降本訴求下國內產業鏈更具優勢。1)絲杠:用于直線關節,主要種類包括梯形絲杠和滾柱絲杠,常見的加工工藝包 括車削、銑削、磨削,其中磨床是粗加工和精加工環節的重要設備;目前成本占比23.4%,降本需求為迫切。2)電機:無框力矩電機用于旋轉關節和直線關節,空心杯 電機/無刷有齒槽電機用于靈巧手,電機合計成本占比約8.9%。3)減速器:用于旋轉關節,諧波減速器為當前主流方案,部分精度要求較低的關節也可用行星減速器,目 前成本占比約4.1%。

◼ 感知系統:交互之媒,多傳感器綜合賦能。傳感器是將機器人對內外部環境感知的物理量變換為電量輸出的裝置,可分為內部傳感器和外部傳感器,人形機器人核心的傳感 器包括力矩傳感器、視覺傳感器、觸覺傳感器,目前傳感器成本占比約24.7%。1)力矩傳感器:旋轉關節和直線關節應用扭矩傳感器,手腕、腳腕可使用六維力矩傳感器 增加柔順控制能力。六維力/力矩傳感器成本及制造難度遠G于單維力矩傳感器,早期應用場景以航天L域的空間機械臂為主。2)視覺傳感器:特斯拉Optimus采用純視覺 方案,小米、宇樹等大多使用多傳感器融合方案。3)觸覺傳感器:特斯拉Optimus-Gen2手部搭配觸覺傳感器,是相比上一代大的邊際變化之一,有望引L行業新趨勢。

◼ 控制系統:智能“小腦”,核心算法自研為主。運動控制是指對機械運動部件的位置、速度、方向等進行實時控制,使其按照預期的運動軌跡和規定的運動參數進行運動。 一般控制器需要根據機器人的任務場景與需求具體設計開發,需要滿足低功耗、G算力、G集成度等要求,目前各家人形機器人場景應用多樣,且算力需求存在差異,因此 控制器以自研為主。




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人形機器人與科技新革命:市場規模有望突破 200 億,市場約占全球市場 25%

到 2030 年全球市場規模有望突破 200 億美元。參考中國服務機器人市場約占全球市場 25%的數值測算,2030 年中國人形機器人市場規模將達 50 億美元

人形機器人Digit:跑通落地場景并批量化商業落地

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具身感知讓機器人具備了環境感知能力,將抽象的人類指令轉換為具體可執行技能,機器人能夠學習并執行復雜的任務,從家務機器人到物流機器人,從工業制造到醫療護理,具身智能的應用潛力無限

國內人形機器人創新中心:北京具身,浙江人形,成都人形,廣東省具身

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機器人行業 2024年三季報綜述:整體漲幅 17.69%,體收入合計 391.72 億元,體毛利率 26.01%

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商用服務機器人行業研究報告2024:出海市場規模將超過50億人民幣

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機器人旋轉關節核心零部件,諧波減速器或迎百億新藍海:市場增長至 267.4 億元,國內市場份額提升

人形機器人有望開辟百億新增量,預計 2024-2030 年全球人形機器人用諧波減速器市場將由 0.2 億元 增長至 267.4 億元,國產品牌打破外資壟斷,進一步提升國內市場份額

智能機器人技術層面發展趨勢:高精度操作,輕量化大模型高質量

嵌入人形機器人末端執行器, 實現與環境之間多維交互力;機器人本體材料優化提升機器人機動性,降低能耗;采用合成數據進行訓練,,打造數據集,共享場景數據

智能機器人發展趨勢:輪式機器人率先規模化應用,向更高智能層級L4邁進

輪式人形機器人相對于雙足機器人價格更低,技術難度低,穩定性更高,目前主要商業化落地場景為環境較簡單的室內場景,輪式人形機器人將優先規模化應用

人形機器人產業發展趨勢:0到1萌芽階段,降本是確定趨勢

人形機器人并未規模化生產,各大參與者以小批量交付,驗證場景,技術持續迭代為主;人形機器人降本是確定趨勢,供應鏈成熟與否是實現降本重中之中

人形機器人商業化落地難點:研發投入高、零部件采購成本高

研發投入高,依賴資本輸血和政府補貼;下游客戶依賴性強, 回款周期長;產量低,零部件采購成本高;基礎技術薄弱、工程化難度較大,表演性質大于實用性質
 
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