易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告》，主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析。

趨勢一：self-play RL范式開啟，大模型技術(shù)軍備賽進入復(fù)雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕，大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了對于AGI發(fā)展的G預(yù)期，大量大模型涌現(xiàn)，開源模型與閉源模型并駕齊驅(qū)，國內(nèi)大模型也在奮起直追，人工智能的發(fā)展從分析式AI進入生成式AI時代。

趨勢二：多模態(tài)模型能力持續(xù)升J，朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展

當前自然語言、音頻、視頻等多個模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著，在模型創(chuàng)新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進展，并涌現(xiàn)出不少基于多模態(tài)模型的應(yīng)用和探索。

趨勢三：Agent向超J智能體進化，具備更強的學(xué)習(xí)和推理能力，處理更復(fù)雜的任務(wù)

Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進展，如深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展，逐步向具備更強學(xué)習(xí)和推理能力、能處理更復(fù)雜任務(wù)的超J智能體進化。

總結(jié)：企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比

2024年以來，行業(yè)企業(yè)在大模型驅(qū)動的AI應(yīng)用方面，從觀望、了解進入到了嘗試與找手感的階段，普遍選擇的AI應(yīng)用場景如下，代碼開發(fā)與測試以59.2%的選擇比例位居位，這表明AI在軟件開發(fā)L域的應(yīng)用非常廣泛，可能包括自動化代碼審查、測試和錯誤修復(fù)等。

用戶營銷與運營以52%緊隨其后，顯示了AI在個性化營銷、用戶行為分析等方面的應(yīng)用。其次，協(xié)同辦公、客戶服務(wù)和產(chǎn)品體驗提升等場景的選擇比例在中等水平，這表明AI在提G工作效率、改善客戶體驗和產(chǎn)品創(chuàng)新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓(xùn)、供應(yīng)鏈管理等場景。

展望：如何規(guī)劃未來3-5年大語言模型與AI在企業(yè)中的應(yīng)用？

1、業(yè)務(wù)為綱規(guī)劃人工智能上線與推廣計劃

“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”，前提是圍繞用戶與客戶價值的體驗升J與業(yè)務(wù)發(fā)展，相應(yīng)地，人工智能與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型一致，業(yè)務(wù)驅(qū)動是核心原則，圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數(shù)智化洼地，規(guī)劃人工智能應(yīng)用用例，獲取業(yè)務(wù)價值，并形成迭代優(yōu)化擴大AI應(yīng)用范圍的閉環(huán)

2、專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與管理，應(yīng)對模型訓(xùn)練與應(yīng)用

無論是自主訓(xùn)練大語言模型，還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務(wù)場景進行模型精調(diào)，都需要依賴于企業(yè)過往積累的專業(yè)L域知識沉淀，進行專有數(shù)據(jù)語料的準備，從而能夠讓基礎(chǔ)模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專才”，專有數(shù)據(jù)是未來模型能力平民化后的重要差異化

3、設(shè)定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險管理防范機制

生成式人工智能仍然可能出現(xiàn)“幻覺”、數(shù)據(jù)泄露等各種風(fēng)險；同時，關(guān)于人工智能與大模型應(yīng)用方面的立法與規(guī)范仍然處于意見征集與調(diào)研的過程中，企業(yè)有必要主動制定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險管控機制，包括AI開發(fā)、應(yīng)用與審核規(guī)范，數(shù)據(jù)安全規(guī)范，員工應(yīng)用權(quán)限規(guī)范等等，從而“安全合規(guī)”地應(yīng)用人工智能提升企業(yè)競爭力

4、組織系統(tǒng)協(xié)同員工能力協(xié)同進化與升J

未來組織能力圍繞人工智能發(fā)展，但是對于個體而言，一方面，積J的員工與個體正在迅速擁抱人工智能，在工作的過程中應(yīng)用生成式人工智能提升工作效率，可能正在出現(xiàn)人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況；另一方面，大眾員工可能出現(xiàn)觀望、等待甚至無所適從，“無用”內(nèi)卷的狀況

這就需要企業(yè)對于組織角色與員工發(fā)展進行整體規(guī)劃，不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定，組織中關(guān)鍵角色與員工的技能與“AI商”升J如何系統(tǒng)化通過培訓(xùn)等手段推動，都是企業(yè)系統(tǒng)化提升組織能力與競爭力的關(guān)鍵舉措

附件：2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢