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人形機器人四種環境感知傳感器各項性能比較

來源:G工機器人     編輯:創澤   時間:2024/10/17   主題:其他 [加盟]

人形機器人的環境感知方案或可類比智能汽車,環境感知是對于環境的場景理解能力, 例如障礙物的類型、道路標志及標線、行車車輛的檢測、交通信息等數據的語言分類。環境 感知需要通過傳感器獲取大量的周圍環境信息,確保對車輛周圍環境的正確理解,并基于此 做出相應的規劃和決策。

同樣地,人形機器人也需要感知系統判斷周遭環境。由于各類環境感知傳感器在感知性 能上各有優劣,大部分企業會采用混合方案。

性能 攝像頭 毫米波雷達 激光雷達 超聲波雷達
測距/測速 可實現測距,但精度較 低 縱向精度G,橫向 精度低 G精度 G精度
感知距離 幾十米 可達200米以上 可達200米以上 一般2米以內
行人、物體識別 通過AI算法識別,但難 以識別非標準障礙物 難以識別 3D建模,易識別 可識別
路標識別 可識別 無法識別 無法識別 無法識別
惡劣天氣 易受影響 不受影響 易受影響 不受影響
溫度穩定性 G G G
運行速度測量能力 一般
光照 除夜視紅外都影響 不受影響 不受影響 不受影響
算法技術成熟度 G 較G 一般 G
成本 一般 較G G
自動駕駛主要應用 場景 車道偏離預警、車道保 持系統、盲區監測系 統、前車防撞預警、交 通標志識別、交通信號 懂識別、全景泊車 自適應巡航控制系 統、自動剎車輔助 系統 實施建立車輛周邊 環境的三維模型 泊車輔助







主要人形機器人的控制解決方案匯總

本田 ASIMO由四個運行著 VxWorks 實時操作系統的處理器構成;歐洲 ICUB使用名為 ARCHER 的學習型算法體系;特斯拉 Optimus用Optimus 的神經網絡

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人形機器人整體構造及成本拆解:執行系統較為關鍵

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人形機器人BOM拆解分析-三大核心部分

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中國人形機器人研發團隊-24支機器人團隊介紹

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工控&機器人系列深度-人形機器人空心杯電機:迎國產替代機遇

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人形機器人擎天柱Optimus只申請外觀設計專利(共 5 件)

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2023人形機器人技術專利分析報告-技術范圍、核心權利人及相關產品、專利數據

技術當前發展階段及趨勢:指出技術進入穩定發展階段,本體結構、智能感知、運動控制是熱點;提供了對人形機器人技術發展、產業布局、市場趨勢和未來方向的深入見解

軟體手的多模態感知 Advanced Functional Materials

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資料獲取
機器人開發
== 資訊 ==
人形機器人四種環境感知傳感器各項性能比較
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