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人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個方面

來源:機器人檢測認證聯盟     編輯:創澤   時間:2025/5/23   主題:其他 [加盟]

2025人形機器人產業高質量發展論壇在滬成功召開。當天,機器人檢測認證聯盟、全國人形機器人檢測認證工作組發布《人形機器人檢測認證白皮書》,白皮書由上海機器人產業技術研究院牽頭編寫!

人形機器人目前處于發展初期,未來市場規模巨大,目前已成為科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎,工信部印發的《人形機器人創新發展指導意見》,也將人形機器人上升到戰略高度。

檢測認證不僅是提高產品質量、保障消費者權益的重要手段,也是推動產業高質量發展的關鍵因素。通過檢測認證,可以確保人形機器人智能、可靠、可信、安全、兼容、綠色,從而推動產業的健康發展。

在人形機器人邁向規;渴鸬臍v史關口,構建科學、系統、前瞻的檢測認證體系顯得尤為迫切!度诵螜C器人檢測認證白皮書》從人形機器人產業發展現狀、人形機器人技術特征、挑戰與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個方面,多面剖析產業質量保障體系構建路徑。

《人形機器人檢測認證白皮書》的發布,旨在為產業筑牢質量根基,系統性解決人形機器人面臨的挑戰與風險,助力產業穩健邁向規模化部署,推動人形機器人產業規范化、高質量發展。

1. 前言
背景‌:隨著人工智能、機器人、傳感器與材料科學等學科的快速發展,人形機器人正加速從技術孵化期邁向實際應用與產業落地。
意義‌:人形機器人作為具身智能體系與類人行為系統的具象化載體,具有廣闊的應用前景與深遠的社會影響。
目標‌:建立科學、系統、權威的人形機器人檢測與認證體系,推動其產業化落地與社會可持續應用。
2. 人形機器人產業發展現狀
市場規模‌:2024年ZG人形機器人產業規模達27.6億元,預計2030年發展為千億元市場。
技術創新‌:人形機器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先進技術,2025年預計為量產元年。
政策支持‌:多部委發布政策推動人形機器人產業發展,各地政府通過設立專項基金、稅收優惠等方式支持。
應用場景‌:工業制造、養老陪護、醫療輔助、公共安全等領域逐步普及,檢測需求差異化。
3. 人形機器人技術特征
零部件構成‌:包括感知系統、決策系統、執行系統及電池等,關節模組是重要硬件模塊。
技術架構‌:分為“大腦”(基于AI大模型)、“小腦”(負責軌跡規劃和運動控制)和“肢肌體”(實現高動態運動)。
發展歷程‌:從初具人形的被動機構到大模型賦能、自主通用的全能機器人。
4. 人形機器人挑戰與風險
技術挑戰‌:多模態感知系統融合算法不成熟,通用大模型推理效率和邊緣部署面臨瓶頸。
商業挑戰‌:硬件核心部件依賴進口,系統軟件開發成本高,市場應用處于試點階段。
安全風險‌:智能行為的不確定性、對人類隱私的潛在侵害及對倫理邊界的模糊理解。
法律風險‌:缺乏專門面向人形機器人全生命周期的法規與標準,法律責任界定不明確。
5. 人形機器人檢測路徑
指導思想‌:促智能發展、守安全底線、保本體可靠,構建立體化評估框架。
檢測對象‌:涵蓋數據、模型、零部件、具身智能體至應用場景,兩條技術路線相輔相成。
測試手段‌:包括仿真測試、實物測試、環境模擬測試。
檢測專業‌:
智能‌:評估大小腦智能、肢肌體運動能力。
安全‌:包括機械安全、電氣安全、功能安全、協同安全。
可靠‌:考察壽命、平均無故障時間、環境適應性。
可信‌:涵蓋數據可信、算法可信、行為可信。
兼容‌:評估電磁兼容、協議兼容。
綠色‌:關注能效、有害物質控制、碳足跡管理。
6. 人形機器人標準需求
概述‌:人形機器人產業健康發展需要標準、檢測、認證的支撐。
方法標準‌:包括安全、可靠、可信、智能、兼容、綠色等六個方面的測試方法。
基本指標標準‌:提供核心零部件、功能模塊、肢體部件、數據、模型、具身智能體的量化指標。
應用指標標準‌:針對工業制造、商業服務、家庭服務、高危/救援、醫療等場景制定專用標準。
7. 人形機器人認證規劃
認證標志‌:采用ZG機器人CR認證標志,包含認證機構名稱、技術專業標識符、數字等J色條和二維碼。
認證模式‌:采用型式試驗和型式試驗+次工廠檢查+獲證后監督模式,并引入模型生命周期管理機制。
認證發展路徑‌:從產業鏈、技術迭代、應用場景三個維度構建CR認證目錄。
采信互認‌:推動認證結果在財政、稅收、金融、科技、工程等領域的采信使用,加強國際技術交流與合作,實現檢測認證結果互認。


附件:人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個方面



服務機器人重點應用行業及場景市場發展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業、公共服務

工業市場規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場規模有望達到124.6億美元;康養市場規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場規模有望爆發式增長至214.4 億美元

人形機器人:智能具身,創啟未來紀元,2025年出貨量將達萬臺級別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺

人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺,產業鏈長期成長空間打開

服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新

服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級

服務機器人行業發展趨勢分析2025

服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,進入小批量量產階段,算法端智能水平提升,產業處于快速發展階段

報告深入分析了具身智能技術的發展歷程、核心技術亮點、當前面臨的挑戰以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業面臨的三大風險

智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線1000臺,定義G1-G5具身智能演進路線

智元機器人在G2路線已實現了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經在多個實際場景中得到了商業應用,發布了具身智能G1-G5 技術路線圖

2025“機器人+人工智能”工業應用研究報告,物流配送占比約四分之一,質量管理占比約22%

報告多面分析了“機器人+人工智能”的工業應用情況,包括研究背景、技術趨勢、應用現狀和未來展望
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特
青島市人形機器人產業發展行動計劃(202
智能服務機器人智能機場解決方案:智能導引
養老機器人智慧康養解決方案:智慧康養、安
導醫導診機器人智慧醫院解決方案:AI智能
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餐飲機器人智能餐廳解決方案:營銷引流、輔
酒店機器人智能酒店樓宇解決方案:配送、A
工業配送機器人智慧工廠解決方案:人機混流
服務機器人重點應用行業及場景市場發展趨勢
DeepSeek驅動下的地圖生成-構建地
全棧式智能服務機器人生態價值體現:終端用
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DeepSeek核心技術白話解讀-學習策
2025面向智能制造的工業大模型標準化研
== 機器人推薦 ==
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